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報告顯示Ai領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的新增數(shù)堪比KFC的開店速度

2016.10.24 07:49 人工智能概念股

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自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來,距今已有60年。

在這期間,雖然人工智能的發(fā)展起起伏伏,但整體上一直處于不斷增長的趨勢。整個人工智能的發(fā)展都處于這樣一種模式中——不同技術(shù)在各個時期扮演著推動人工智能發(fā)展的角色,而后又興起別的技術(shù)繼續(xù)發(fā)揮著推動作用。

在此,我們基于人工智能行業(yè)的企業(yè)、投融資情況以及技術(shù)成果研究等維度,在產(chǎn)業(yè)與應用層面對人工智能進行解讀。

全球AI企業(yè)分布:美、中、歐三足鼎立

全球人工智能企業(yè)主要集中于美國、歐洲及中國等少數(shù)國家地區(qū)。其中,美國硅谷的企業(yè)數(shù)量占全球的16.9%,紐約占4.8%。中國北京占4.0%。這三個城市在企業(yè)數(shù)量上位列全球前三名。

企業(yè)數(shù)量增速上,一直保持增長勢頭,直至2015年出現(xiàn)小幅度回落。即使這樣,2015年新增AI企業(yè)數(shù)量也達到了806家,平均每10.9個小時就有一家AI企業(yè)誕生。而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家,緊追其后。

北美地區(qū)的人工智能企業(yè)主要分布于美國加州及東海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉磯總數(shù)即達到1155家,占全球的19.13%。

歐洲的人工智能企業(yè)主要集中于英國、法國、德國、西班牙等國家,多數(shù)在位于其首都。其中英國倫敦的數(shù)量最多,為第二位巴黎的3.1倍,占全球總數(shù)的3.69%。

東亞地區(qū),日本與韓國的數(shù)量明顯不及中國,東京僅與杭州相當,韓國僅與成都相當。前三名的北上深三城市占全球總數(shù)的7.4%。雖然還遠不及美國,但在全球中的重要性將日益明顯。

中國的人工智能企業(yè)數(shù)量增長自2011年開始明顯加速,其中2014年增幅最大,達57.3%。城市排名上,京滬深杭位列前四。杭州在此方面超過廣州,與傳統(tǒng)認知上的北上深廣格局不同。

全球AI城市排名:舊金山灣區(qū)獨大 中國成都受關(guān)注

這份報告顯示,在2015年AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)直追KFC的開店速度

TOP50全球人工智能企業(yè)城市

名列前三的京滬深三市,人工智能企業(yè)數(shù)量占全國總數(shù)的63.95%。杭州排名第四,超過廣州。除上述城市外,成都的發(fā)展亦值得關(guān)注。

TOP10中國人工智能企業(yè)城市

AI企業(yè)投資排名:Genesys三年融資額超9億美元。

全球人工智能企業(yè)融資TOP30

人工智能應用領(lǐng)域分析:金融、電商、醫(yī)療、安防、教育、個人助理、自動駕駛。

人工智能在金融領(lǐng)域的應用,主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息,從而為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務,同時規(guī)避金融風險,提高金融監(jiān)管力度。

主要應用在智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管等場景。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)國內(nèi)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等,國外企業(yè)有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購的Promontory。

人工智能在電商零售領(lǐng)域的應用,主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),智能的管理倉儲與物流、導購等方面,用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。

主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。目前較為領(lǐng)先的應用企業(yè)有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用,主要是通過大數(shù)據(jù)分析,完成對部分病癥的診斷,較少誤診的發(fā)生。同時,在手術(shù)領(lǐng)域,手術(shù)機器人也得到了廣泛應用;在治療領(lǐng)域,基于智能康復的仿生機械肢等也有一些應用。

應用場景主要是醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設備等。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)等。

人工智能智能安防實際上是要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務智能化以及應用大數(shù)據(jù)化的問題。長久以來,安防系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息,處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此,人工智能在安防行業(yè)的應用主要依靠視頻智能分析技術(shù),通過對監(jiān)控畫面的智能分析采取安防行動。

主要應用方面智能監(jiān)控和安保機器人。目前較為領(lǐng)先的應用企業(yè)有曠視科技、格林深瞳、360、尚云在線等。

人工智能進入教育領(lǐng)域最主要能實現(xiàn)對知識的歸類,以及利用大數(shù)據(jù)的搜集,通過算法去為學生計算學習曲線,為使用者匹配高效的教育模式。同時,針對兒童幼教的機器人能通過深度學習與兒童進行情感上的交流。智能大教育主要體現(xiàn)在智能評測、個性化輔導、兒童陪伴等場景。目前科大訊飛、云知聲等公司在行業(yè)中較為領(lǐng)先。

然而,在情感陪護機器人方面,盡管國內(nèi)已有不少企業(yè)主打兒童陪伴機器人產(chǎn)品推出,但實質(zhì)上機器人在情感陪護上仍然未達到令人滿意的層次。

人工智能系統(tǒng)在個人助理領(lǐng)域的應用最為官方和相對成熟。即通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)人機交互。個人助理系統(tǒng)在接受文本、語音信息之后,通過識別、搜索、分析之后進行回饋,返回用戶說需要的信息的過程。

AI個人助理目前普遍用于智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人上。較為知名的應用項目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等。

人工智能在駕駛領(lǐng)域的應用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在無人類主動的操作下,自動安全進行操作。自動駕駛系統(tǒng)主要由環(huán)境感知、決策協(xié)同、控制執(zhí)行組成。目前自動駕駛在AI的應用領(lǐng)域中主要應用場景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應用等。

目前領(lǐng)先的企業(yè)主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

人工智能技術(shù)分支產(chǎn)業(yè)分析

自2009年始,機器學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理這四類技術(shù)的企業(yè)數(shù)量整體上呈現(xiàn)增長趨勢,其中以機器學習發(fā)展最為迅速。

自然語言處理與計算機視覺自2013年開始下滑,機器學習與機器人則晚一年,但都早于全球人工智能整個行業(yè)回落的的總體趨勢。

人工智能概念股:埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數(shù)控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng)智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng)智能、勁拓股份。

人工智能概念股

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