這個(gè)給了我兩個(gè)啟示。一方面是遺憾自己生太早了，我就在這個(gè)領(lǐng)域，但是那時(shí)候沒有公司這樣來挖我們。另一方面是類似的人才戰(zhàn)爭，可能也會在中國發(fā)生。

中國的大學(xué)恐怕沒有這樣的50個(gè)博士，但是我們這邊有幾所“大學(xué)”里畢業(yè)的，也是跟硅谷一樣的。這幾所“大學(xué)”的名字叫做騰訊、百度和阿里巴巴。所以這些人未來會不會因?yàn)閿?shù)據(jù)的誘惑，或者對公司的忠誠留下來做點(diǎn)事情呢？還是這幾家公司之間互挖，可能會成為很有趣的事。

因?yàn)槲易约菏亲鲞@方面的，所以我覺得深度學(xué)習(xí)雖然很厲害，但是沒那么了不起。你讓一個(gè)聰明的人學(xué)兩年，他也可以有這個(gè)價(jià)值。所以這也就是說，我們是不是應(yīng)該來幫助培訓(xùn)一千個(gè)中國的深度學(xué)習(xí)專家，這些都是很有趣的討論。

然后我也問了他們，你們這樣拼命的競爭，再過兩三年，中國學(xué)這些東西也不難，中國數(shù)據(jù)也比你們多，你們這套公開了，中國在這個(gè)領(lǐng)域的人才可能會比美國多。

因?yàn)樵谥袊?，百度、騰訊、新浪微博等等的數(shù)據(jù)量也非常大，如果在中國也有250萬美金的年薪誘惑，中國人會更瘋狂地沖向這個(gè)領(lǐng)域。所以我相信這個(gè)領(lǐng)域最后應(yīng)該也是一個(gè)中美領(lǐng)跑的狀態(tài)，雖然現(xiàn)在中國是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國，畢竟美國有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出來的人，而且是不斷流動。但對于中國來說，這批人可能就在百度、騰訊和阿里?，F(xiàn)在百度、騰訊和阿里自己hold得住這些人，但是長期來說他們也不可能永遠(yuǎn)hold住。而且長期來說，小米、奇虎360也都會有這樣的人，所以這會是一個(gè)很有趣的業(yè)界競爭的狀態(tài)。

于此相關(guān)的，領(lǐng)英的霍夫曼提到馬斯克和彼得-蒂爾他們成立了一個(gè)開源平臺Open AI。這個(gè)Open AI成立主要是為了防止Google、Facebook和微軟這樣的大公司形成壟斷，你們有那么多計(jì)算機(jī)，那么有錢，又把最優(yōu)秀的人全挖進(jìn)去了，所以我們就要搞一個(gè)開放式的開源平臺，來確保這個(gè)東西能夠被更多的人快速學(xué)習(xí)掌握掉。所以這是一個(gè)很有趣的事情，硅谷考慮得很超前。

VR和AR

整體來說，關(guān)于VR各AR，主要感受主要有這么幾點(diǎn)。

先拿VR來說，對于這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，有一批人是非常樂觀的，另外一批人則認(rèn)為我們還早了一個(gè)cycle——就是說現(xiàn)在還在摸索狀態(tài)，因?yàn)閮?nèi)容不夠多、體驗(yàn)不夠好、太貴，然后還要連一個(gè)PC，拉一根線，可能真的還在一個(gè)玩家的時(shí)代。

就創(chuàng)新工場來說，我們也綜合了一些意見。我們的看法是，VR長遠(yuǎn)來講對社會的影響應(yīng)該是特別巨大的，而且隨著摩爾定律等作用，它應(yīng)該會越做越炫，越做越不頭昏，越做越?jīng)]有線，越做越輕，越做越小。最終變成一個(gè)，也許不是眼鏡，但是是某一種模式，讓你不知不覺就把它融入到你的生活里面去了，這一天是絕對會到來的，會是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)，會改變所有的事情。

但是具體方面，我們可能會稍微保守一點(diǎn)。我們可能對這種五到十年的未來，抱有一個(gè)很樂觀的期待。但是對于它到底能不能在一兩年之內(nèi)，Oculus也好，HTC的產(chǎn)品也好，他們在一兩年之內(nèi)能不能打破一個(gè)玩家的領(lǐng)域，能不能達(dá)到普及的狀態(tài)，我們可能還是抱一個(gè)觀看和懷疑的態(tài)度。

當(dāng)然我覺得從投資的角度，現(xiàn)在看到好公司就得投了，因?yàn)槟悴荒苓M(jìn)入cycle才投，只是說我們?nèi)绻麑λ谕岛芨?，說它要顛覆什么的話，我們還有一點(diǎn)時(shí)間。

還有就是從應(yīng)用層面來說，VR我自己以前在SGI做過，做3D的東西。所以我個(gè)人對于VR的看法是，它的第一個(gè)突破一定是在娛樂方面。因?yàn)槲覀冎v了那么多3D的東西，都還沒有被驗(yàn)證，而且人們對3D的需求基本上只有在娛樂內(nèi)容相關(guān)的領(lǐng)域得到了驗(yàn)證，所以基本上就是看電影更爽、玩游戲更爽、然后越做越逼真，大概是這樣一個(gè)狀態(tài)。有點(diǎn)像電影業(yè)和游戲業(yè)的一個(gè)延伸，但需要說明的是，這個(gè)延伸是一個(gè)巨大的延伸。

AR來講，它是可以有不同領(lǐng)域的應(yīng)用。AR可以用在教育方面、輔助方面、服務(wù)方面等等。AR的應(yīng)用是能夠直接被證明價(jià)值的，而不只是讓娛樂感更爽更強(qiáng)，可以在一些領(lǐng)域挖掘出一些垂直性的應(yīng)用，這是大家的一個(gè)達(dá)成的認(rèn)知。

中國在AR和VR方面的機(jī)會，我覺得可能會跟屌絲群體和性價(jià)比用戶相關(guān)，可以再觀察一段時(shí)間。這個(gè)領(lǐng)域競爭的門檻會相對比較低，但到底能不能快速發(fā)展，可能還要一點(diǎn)時(shí)間。

谷歌的野心

此外還去了Google見了Sundar Pichai（Google CEO皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，以及領(lǐng)英的創(chuàng)始人霍夫曼。與他們談?wù)摰闹黝}都是人工智能相關(guān)的，具體的就不一一說了，可以把我的總結(jié)分享一下。

去年Google調(diào)整成Alphabet，其實(shí)我們也知道他們?yōu)槭裁催@么做，但這次去了就更加深刻地了解了?；旧?，Google想要做一個(gè)“機(jī)器大腦”出來，這個(gè)“大腦”具體來講，它其實(shí)是下列幾件事情的結(jié)合體。

第一，你要有特別大的數(shù)據(jù)量，而且這個(gè)數(shù)據(jù)量最好不是公開的，是你私有的，而且是可以不斷地更新、增加的。因?yàn)槟阋獩]有這個(gè)東西，你就沒有競爭優(yōu)勢。

第二，你要有特別巨大的機(jī)器平臺，能夠在上面運(yùn)作、學(xué)習(xí)、迭代，讓你的“大腦”越來越聰明，而且用這個(gè)數(shù)據(jù)能越做越好。

第三，你需要一批特別棒的深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，他們知道怎么去弄海量的服務(wù)器和海量的數(shù)據(jù)，從里面把數(shù)據(jù)變成一種認(rèn)知和知識，以及能做的事情。

一旦有這三件東西之后，你是可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域的。用在搜索上，就是一個(gè)搜索排序——這個(gè)“大腦”能把世界全部索引了，然后你搜什么我就能告訴你，做一個(gè)最好的排序。用在生活領(lǐng)域，就是一個(gè)Google Now，可以告訴你今天要去什么地方吃飯，你最好搭地鐵去，然后路上可以買花，提醒你老婆生日快到了，實(shí)際上是把這些東西都結(jié)合起來了。用在廣告領(lǐng)域，就是怎樣投放一個(gè)廣告能讓你賺更多錢。

而且之前我們這些IT人總是想著如何用IT讓生活更美好，往往忽略了這套數(shù)據(jù)為什么不能用在基因排序？為什么不可以用在生物科技、制藥、健康領(lǐng)域？或者是你可以想象的所有領(lǐng)域，因?yàn)橐坏┠阌辛诉@個(gè)巨大的數(shù)據(jù)，你的價(jià)值就巨大了。

于是你可以看到，Google從Genentech（美國基因泰克公司）挖了CEO，來做Alphabet里面的醫(yī)藥公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和廣告來塑造了一個(gè)巨大的“大腦”，這個(gè)“大腦”讓聰明的工程師來調(diào)整，用巨大的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，加上巨大的計(jì)算量來不斷地迭代。然后把這三者配到一起，找一個(gè)領(lǐng)域的新數(shù)據(jù)進(jìn)來，比如說我們要學(xué)癌癥的治療，假如能夠有一個(gè)什么庫——某個(gè)國家的所有人的一種基因、癌癥病例，然后讓數(shù)據(jù)滾起來，你還跟醫(yī)院結(jié)合起來，有一個(gè)回饋的途徑，知道是否有效，不斷去追蹤，實(shí)時(shí)迭代，可能就會掌握癌癥治療的方法。

所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不斷地找新領(lǐng)域，找一個(gè)該領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)軍人物，擁有相關(guān)的大數(shù)據(jù)，再配幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家，給他們一大堆機(jī)器用來計(jì)算，就能產(chǎn)生價(jià)值了。這會在任何領(lǐng)域都攻無不克。幫年輕人找對象、吃什么、推測所有的事情，甚至軍事，都沒有問題。

歸結(jié)起來，Alphabet的野心就是成為一個(gè)無所不為，用“大腦”來驅(qū)動并顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的一個(gè)公司。他們一定有很多內(nèi)部的方法來分析，接下來開展哪個(gè)領(lǐng)域，是醫(yī)學(xué)、建筑、房地產(chǎn)、金融還是二級市場之類的。

舉個(gè)例子，Alphabet做一個(gè)銀行相關(guān)的應(yīng)用，來分析你的信用和風(fēng)險(xiǎn)能力。你找銀行借一千萬，如果只看銀行內(nèi)部資料，那么銀行只知道你在這里存了五百萬、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外一個(gè)爬蟲，能把你的其他數(shù)據(jù)都爬來，比如你還在美國高盛藏了兩千萬、在開曼群島買了一棟房子，咚咚咚，“大腦”就會告訴你可以借錢給他。

所以Alphabet這么一來，可能就會成為世界上最偉大，同時(shí)也是最可怕的公司。當(dāng)然我覺得有這個(gè)野心的公司其實(shí)很多，但是Alphabet應(yīng)該是最有基礎(chǔ)把它做好的公司。

于是這也就引發(fā)了幾個(gè)很重要的問題。第一個(gè)問題，有這么大數(shù)據(jù)量的公司，他應(yīng)該如何付出社會責(zé)任，實(shí)現(xiàn)自我管制？不作惡是一個(gè)問題。不傷害人類、傷害用戶是另一個(gè)問題。所以Google設(shè)立了一個(gè)道德委員會專門用來審核他在人工智能方面的一些發(fā)展。

與此相關(guān)的是，當(dāng)這個(gè)超級人工智能出來以后，它是真的幫助人，還是會毀滅人的？這個(gè)話題我在CMU的畢業(yè)典禮上專門做過演講，談到我們作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家的責(zé)任感。