今日李世石與AlphaGo二戰(zhàn)，李世石再次敗下陣來。盡管有人懷疑李世石與谷歌簽訂不許“打劫（圍棋的一種特殊走法）”的保密協(xié)議，但AlphaGo已經(jīng)展現(xiàn)了不俗的實力。

眼下，AlphaGo與李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)走過了2/5，已經(jīng)有人在期待AlphaGo接下來的大動作了，比如：《在圍棋之后，AlphaGo下一個項目是<星際爭霸>？》。畢竟，AlphaGo不會只是一臺下圍棋的機器？它一定還有更加高大上的使命對不對？

然而，在扒過AlphaGo的“前輩”之后，我們不禁為AlphaGo的前途操起了心。

被科技公司“過河拆橋”的人工智能

在“打敗人類的計算機”方陣?yán)?，屬深藍名氣最大。1997年，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)BM開發(fā)的國際象棋電腦“深藍”拱手稱臣。當(dāng)年的《人民日報》是這么描述卡斯帕洛夫的：“為了避開與計算力強大的深藍直接角力，他選擇了怪異的開局……然而，這并沒有取得明顯的效果”，“第七回合，卡斯帕羅夫犯了一個不可挽回的低級錯誤，局勢急轉(zhuǎn)直下……在掙扎了幾步之后，他放棄了抵抗，草草簽了城下之盟?！鄙钏{當(dāng)年完虐卡斯帕洛夫時的那股傲嬌勁兒可見一斑，但它的結(jié)局卻是：慘遭肢解，一半送進史密森尼博物院，另一半歸美國計算機歷史博物館。

1997年卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)深藍

贏了國際象棋的深藍被拆了，贏了中國象棋的人工智能也比較悲慘。2006年，在“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰(zhàn)中，超級計算機浪潮天梭擊敗5位中國象棋特級大師。而浪潮天梭用以對弈的中國象棋軟件“棋天大圣”，事實上是由東北大學(xué)的人工智能團隊開發(fā)，據(jù)報道，浪潮天梭的開發(fā)者浪潮公司，可能因為怕“棋天大圣”搶了自家超級計算機的風(fēng)頭，“不希望新聞媒體關(guān)注這個軟件”。那現(xiàn)在的“棋天大圣”過得怎么樣？

科技公司需要講故事，但人工智能或許沒說的那么酷炫

科技公司故意混淆設(shè)備與軟件，借用以完成特定任務(wù)（比如下棋）的軟件宣傳自家品牌可以理解，浪潮的做法也并非特例。與之類似，2003年，一部名叫《Game Over》的紀(jì)錄片揭露了深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的內(nèi)幕。幾名被采訪者在片中暗示，深藍的勝利是IBM一手設(shè)計的，目的是要提升IBM的市值。

這些人機大戰(zhàn)的故事，的確會有很好的營銷效果，也或許已經(jīng)造成了“機器可以取代人類”的錯覺。但在學(xué)界看來，一個有特定功能的軟件比人類更勝任某一特定事務(wù)，跟人工智能取代人類并無半毛錢關(guān)系。正如研究智能控制的王飛躍教授在《Let’s Go : 圍棋的誘惑與智力的邊界》一文中寫道：“任何規(guī)則明確的問題或任務(wù)都應(yīng)該是計算機戰(zhàn)勝人類，早晚只是時間而已，圍棋不應(yīng)例外?！卑俣仁紫茖W(xué)家吳恩達在接受虎嗅采訪時也說到，在一件特定的事情上，人工智能有可能替代人類，但如果某樣工作需要同時處理多項事務(wù)，那對人工智能來說就比較困難。

至于有人擔(dān)心人工智能會取代人類，吳恩達的回答是：對超級人工智能的擔(dān)心就像擔(dān)心火星人口過多。我覺得可能幾百年后，火星人口真的是太多了，（環(huán)境）被污染，（人類）生病，那時候我們真的是應(yīng)該擔(dān)心，找一些方法來理解這個問題，但我現(xiàn)在真的不知道。其實我覺得很多人還是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。

AlphaGo會帶來質(zhì)的變化嗎？

那么，AlphaGo會是人工智能領(lǐng)域的一座豐碑嗎？

卡耐基梅隆大學(xué)機器人系博士田淵棟在知乎專欄中寫到，從谷歌發(fā)表在《自然》上的論文來看，AlphaGo確實有所突破，但“增強學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）所扮演的角色并沒有想像中那么大”，“在理想情況下，我們希望人工智能系統(tǒng)能在對局中動態(tài)地適應(yīng)環(huán)境和對手的招式并且找到辦法反制之”，“在這方面增強學(xué)習(xí)還有很長的路要走?！?/p>

而從可獲得的資料來看，在圍棋以外的實際應(yīng)用方面，AlphaGo的團隊也很可能處在探索階段。據(jù)cnBeta，谷歌研究員透露“開發(fā)AlphaGo的DeepMind公司總裁正在考慮將人工智能目標(biāo)轉(zhuǎn)移到游戲上”，“并以星際爭霸作為開始項目來制作方案”。由此看是要搞更多噱頭？

聯(lián)想到由深藍孵化出的超級計算機藍色基因和沃森，從深藍贏得棋賽，到藍色基因進入生物實驗室?guī)椭芯繂T觀察蛋白質(zhì)的折疊，總共花了7年時間，而到沃森入駐德州大學(xué)安德森癌癥中心為白血病病人提供可能的治療方案，花費了18年。AlphaGo的未來在哪里，恐怕現(xiàn)在還不好說。

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